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Rockwell Automation revela el impacto de la inteligencia artificial en la fabricación automotriz

La inteligencia artificial y la automatización ofrecen ganancias medibles en la fabricación automotriz. Rockwell Automation, en asociación con el Center for Automotive Research, publicó un nuevo informe oficial que detalla cómo estas tecnologías y el aprendizaje automático están remodelando la producción en las industrias automotriz, de neumáticos y de baterías. Para los fabricantes, la pregunta ya no es si invertir en la fabricación inteligente, sino con qué rapidez y dónde aplicarla.

Los fabricantes de automóviles y los proveedores ya operan con automatización avanzada en carrocería, pintura y soldadura. El cambio ahora se orienta hacia áreas que han sido más difíciles de automatizar, como el ensamblaje de componentes electrónicos, la validación, la coordinación de la producción y la logística. Al mismo tiempo, la inteligencia artificial está mejorando el mantenimiento predictivo, la precisión de las inspecciones y el rendimiento del sistema en las operaciones existentes.

Edgar Faler, analista principal de movilidad en el centro de investigación, señaló que lo que está cambiando es la forma en que los fabricantes utilizan los datos para gestionar la creciente complejidad y crear una ventaja competitiva. El documento, que combina este análisis con datos del 11 informe anual de la compañía, destaca que los impulsores de esta adopción incluyen entornos más complejos, presiones de garantía y el aumento de costos. Además, la automatización contribuye a habilitar la relocalización de la producción al país, respaldando costos competitivos.

Las empresas ya están reportando resultados medibles, incluyendo reducciones de hasta 50% en el tiempo de inactividad no planificado, mejoras de aproximadamente 5% en la eficacia global de los equipos y aumentos del 5 al 7% en el rendimiento gracias al análisis en tiempo real. James Glasson, directivo global de la firma, afirmó que la combinación de automatización e inteligencia artificial ayuda a los equipos a identificar problemas antes. Finalmente, los hallazgos apuntan a una brecha creciente en la industria, donde las diferencias en la adopción están creando desigualdades en la calidad y productividad de los proveedores.