En un esfuerzo por liderar la transformación tecnológica del sector automotriz, Bridgestone ha consolidado una estrategia de formación continua que utiliza inteligencia artificial y modelos multiplataforma para profesionalizar a su red de distribuidores. Bajo este nuevo esquema, la compañía ha logrado un hito financiero y operativo: reducir el costo de capacitación por participante en más del cincuenta por ciento, ampliando al mismo tiempo su cobertura en todo México.
René Salgado, gerente senior de Trade Marketing para Latinoamérica Norte, explicó que la clave de este avance radica en la implementación de gemelos digitales (Digital Twins) a través de la app Universidad Bridgestone. Esta plataforma modular, disponible las 24 horas del día, permite que los colaboradores avancen por niveles —básico, intermedio y especializado— a su propio ritmo. Al integrar IA, la herramienta no solo ofrece teoría, sino una experiencia de aprendizaje inmersiva que garantiza que cada punto de venta cuente con expertos de marca altamente calificados.
La estrategia de la llantera no se limita a las aulas virtuales; también apuesta por formatos de consumo ágil como el podcast “Llanteros al Aire”. En este espacio, especialistas comparten experiencias y recomendaciones técnicas de forma casual, facilitando que los equipos se mantengan actualizados durante su jornada laboral. Además, en los puntos de venta se han desplegado herramientas interactivas diseñadas para mejorar la interacción con el cliente final, asegurando que el conocimiento técnico se traduzca directamente en una mejor experiencia de compra.
Este impulso al talento humano forma parte del pilar Efficiency del “Bridgestone E8 Commitment”, un marco global de ocho valores que guía a la empresa hacia una gestión sostenible y responsable. Con esta apuesta por la tecnología educativa, Bridgestone no solo optimiza sus recursos económicos, sino que refuerza el empoderamiento de sus colaboradores, posicionándolos como piezas fundamentales para mantener la competitividad y la innovación en el dinámico mercado industrial de 2026.




